Bei Infront setzen wir uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein und verstehen die Vielfalt unseres Teams als einen unserer wertvollsten Werte.
Seit 25 Jahren befähigt Infront Expert:innen der Finanzmärkte dazu, schnellere, fundiertere und regelkonforme Entscheidungen zu treffen. Im Laufe der Zeit haben wir unsere Basis weiter ausgebaut, indem wir Unternehmen mit mehr als 75 Jahren kombinierter Markterfahrung und Vertrauen unter einem Dach vereint haben.
Unsere Stärke liegt in hochwertigen Marktdaten. Mit einem leistungsstarken Portfolio aus Data-Intelligence-Lösungen, Wealth-Management-Anwendungen sowie Trading- und Investor-Solutions liefern wir zuverlässige und präzise Informationen, auf die unsere Nutzer:innen täglich vertrauen. Heute gehört Infront zu den führenden Anbietern von Marktdaten und Finanzsoftware in Europa und unterstützt Finanzfachkräfte dabei, sich sicher und effizient in den Märkten zu bewegen.
Als Data Specialist Investment Funds (m/w/d) übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Sicherstellung der Qualität, Vollständigkeit und Aktualität unserer Investmentfondsdaten. Sie verantworten die Betreuung nationaler und internationaler Datenquellen, steuern die Datenbeschaffung und -pflege und fungieren als wichtige Schnittstelle zu internen Fachbereichen. Mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Detailgenauigkeit tragen Sie maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer Datenqualität und Systeme bei.
Die Position richtet sich an datenaffine Persönlichkeiten mit Interesse am Investmentfondsmarkt, die gerne strukturiert arbeiten und sich langfristig fachlich weiterentwickeln möchten.
Ihre Aufgaben
- End-to-End-Verantwortung für einen definierten Bestand an Investmentfonds und Kapitalverwaltungsgesellschaften hinsichtlich Datenqualität, Vollständigkeit und Aktualität
- Betreuung und Pflege der Beziehungen zu nationalen und internationalen Investmentfondsgesellschaften
- Prüfung, Verarbeitung und Validierung eingehender Fondsdaten aus unterschiedlichen Quellen (automatisierte Importe, Dateien, E-Mails) sowie Klärung von Abweichungen
- Überwachung von Datenverarbeitungsprozessen und frühzeitige Identifikation von Fehlern oder Unstimmigkeiten
- Enge Zusammenarbeit mit internen Schnittstellen wie Sales, Product Management und technischen Teams bei Datenanfragen und Prozessoptimierungen
- Mitarbeit im Qualitätsmanagement, Data Mining sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Systemen und Abläufen durch Marktbeobachtung
